Công cụ AI nào viết hay nhất hiện nay? AI tốt nhất cho content marketing, soạn email, soạn văn bản, dịch thuật…

“AI nào viết hay nhất? AI nào văn phong tự nhiên nhất? AI nào dịch thuật đúng ngữ cảnh nhất?” – Chắc hẳn đây là những câu hỏi mà bạn, cũng giống như Toàn, luôn trăn trở. Toàn xuất phát điểm là dân Marketing, sau này mới đi sâu vào Tối ưu Vận hành, nên mình cực kỳ thấu hiểu việc ứng dụng công nghệ, đặc biệt là AI, vào công việc nó cần thiết và đôi khi sống còn như thế nào. Thị trường AI bây giờ không còn là sân chơi của riêng ai, nó đã trở thành một đấu trường thực sự với hàng loạt võ sĩ từ khắp nơi trên thế giới, mỗi người một thế mạnh, một triết lý riêng.

Nếu bạn hỏi Toàn, nên dùng ChatGPT, Gemini, Claude hay một công cụ chuyên dụng như Jasper, Sudowrite? Câu trả lời không bao giờ đơn giản là “cái này tốt hơn cái kia”. Việc chọn sai một trợ lý AI cũng giống như tuyển sai người vậy – không chỉ không giúp được gì mà còn khiến bạn tốn thời gian, tiền bạc và công sức sửa chữa. Vì vậy, trong bài viết này, Toàn sẽ đi sâu phân tích một cách thẳng thắn và thực tế nhất, dựa trên các nghiên cứu và đánh giá mới nhất, để giúp bạn có câu trả lời cho riêng mình. Chúng ta sẽ cùng nhau mổ xẻ từng mô hình, đặt chúng lên bàn cân trong từng tình huống cụ thể, từ viết content marketing, nghiên cứu học thuật, cho đến cả năng lực xử lý tiếng Việt. Đây sẽ là một bản đồ chiến lược để bạn chọn được AI viết bài hay nhất, hay nói đúng hơn, là xây dựng được “ngăn xếp” công cụ AI phù hợp nhất với bạn.

I. TỔNG QUAN THỊ TRƯỜNG AI VIẾT NỘI DUNG 2025: MÔ HÌNH NỀN TẢNG VS. ỨNG DỤNG CHUYÊN DỤNG

Năm 2025 đã định hình một thực tế rõ ràng: Kỷ nguyên của một AI duy nhất thống trị đã qua. Thay vào đó, chúng ta đang chứng kiến một thị trường phân mảnh, nơi các “gã khổng lồ” về mô hình nền tảng và các công ty cung cấp ứng dụng chuyên dụng cùng tồn tại và phát triển. Việc hiểu rõ chiến lược của từng bên sẽ giúp bạn biết mình đang đặt cược vào triết lý nào.

1. So sánh chiến lược của 4 “ông lớn” AI: OpenAI, Anthropic, Google và xAI

Bốn cái tên lớn nhất trong lĩnh vực mô hình nền tảng vẫn là OpenAI, Anthropic, Google, và kẻ thách thức xAI, nhưng họ không đi chung một con đường. Mỗi người theo đuổi một triết lý phát triển hoàn toàn khác biệt, tạo ra những sản phẩm có thế mạnh và điểm yếu rõ rệt.

• OpenAI (GPT-5): Toàn gọi đây là triết lý Nền tảng Toàn năng. OpenAI muốn xây dựng một hệ thống AI hợp nhất, một con dao đa năng của Thụy Sĩ, có thể làm tất cả mọi thứ. Với GPT-5, họ tập trung vào khả năng suy luận phức tạp, tự chủ sử dụng công cụ, và xử lý đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) một cách liền mạch. Họ muốn tạo ra một trợ lý toàn năng, một nền tảng mà các ứng dụng khác có thể xây dựng trên đó.
• Anthropic (Claude 4): Triết lý của họ là An toàn và Chuyên sâu. Anthropic tự định vị mình là người xây dựng AI có đạo đức. Họ đặt sự an toàn, độ tin cậy và khả năng kiểm soát lên hàng đầu. Các mô hình Claude 4 được tối ưu cho các tác vụ phức tạp, đòi hỏi sự chính xác và suy luận nhiều bước như lập trình hay phân tích các tài liệu cực dài nhờ cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ. Họ sẵn sàng hy sinh một chút linh hoạt để đảm bảo AI hoạt động đáng tin cậy trong môi trường doanh nghiệp.
• Google (Gemini 2.5 Pro/Flash): Google chơi một ván cờ khác với triết lý Tích hợp và Ngữ cảnh. Lợi thế lớn nhất của họ là hệ sinh thái. Google tích hợp Gemini vào mọi thứ bạn dùng hàng ngày: Gmail, Docs, Android, Google Cloud. Gemini 2.5 Pro là nhà vô địch về ngữ cảnh, có khả năng truy cập vào email, tài liệu, lịch họp của bạn để đưa ra câu trả lời được cá nhân hóa và phù hợp nhất. Nếu bạn cần một AI tích hợp sâu vào quy trình làm việc và xử lý dữ liệu cá nhân, Gemini là câu trả lời.
• xAI (Grok 4): Đứa con tinh thần của Elon Musk mang triết lý Sự thật Tối đa & Thời gian thực. Grok được xây dựng để trở thành một AI chống woke, nổi loạn và hài hước, sẵn sàng trả lời các câu hỏi gây tranh cãi. Lợi thế độc nhất của nó là khả năng truy cập dữ liệu thời gian thực từ nền tảng X (trước đây là Twitter), mang lại sự cập nhật tức thời về xu hướng mà không AI nào có được.

Điều này tạo ra một lựa chọn đa chiều cho người dùng. Bạn cần sự linh hoạt sáng tạo của OpenAI, sự an toàn chuyên sâu của Anthropic, khả năng tích hợp của Google, hay năng lực nắm bắt xu hướng của Grok? Chiến lược khôn ngoan không phải là tìm một công cụ duy nhất, mà là xây dựng một ngăn xếp công cụ AI (AI Stack), kết hợp các mô hình khác nhau cho từng nhiệm vụ.

Xem thêm về 50 khái niệm cơ bản và quan trọng liên quan đến AI tại: Giải thích dễ hiểu về 50 khái niệm AI

2. Đánh giá các nền tảng AI chuyên dụng cho người viết chuyên nghiệp

Bên cạnh các ông lớn, một hệ sinh thái các công cụ chuyên dụng đã bùng nổ, tập trung giải quyết các bài toán cụ thể. Chúng thường được xây dựng trên các mô hình nền tảng (như GPT hoặc Claude) nhưng cung cấp một lớp giá trị gia tăng cực kỳ quan trọng: quy trình làm việc (workflows), mẫu (templates) và giao diện được tối ưu hóa cho các ngành nghề cụ thể.

• Nhóm Marketing & Bán hàng: Các công cụ như Jasper, Writesonic, Copy.ai, Anyword biến sức mạnh thô của AI thành các giải pháp chìa khóa trao tay cho việc tạo nội dung SEO (Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm), viết quảng cáo, quản lý chiến dịch marketing.
• Nhóm Nghiên cứu & Học thuật: Perplexity AI nổi lên như một công cụ trả lời (answer engine) thế hệ mới, cung cấp thông tin kèm trích dẫn nguồn rõ ràng, giải quyết bài toán ảo giác của AI.
• Nhóm Sáng tạo & Viết lách: Sudowrite được thiết kế từ đầu đến cuối cho các tiểu thuyết gia, cung cấp các công cụ như “Story Bible” để quản lý cốt truyện, nhân vật một cách chuyên nghiệp.
• Nhóm Hiệu đính & Trau chuốt: Grammarly, vốn đã là tiêu chuẩn vàng, nay tích hợp thêm Generative AI, trở thành một trợ lý vô hình giúp đảm bảo mọi văn bản đều chuyên nghiệp, từ email đến báo cáo.

Sự trỗi dậy của các chuyên gia này cho thấy một xu hướng rõ rệt: người dùng chuyên nghiệp không mua quyền truy cập vào một mô hình AI, họ mua một giải pháp cho vấn đề của họ. Họ cần kết quả, không phải công nghệ.

3. AI Việt Nam và cuộc đua trên sân nhà: VMLU định hình lại thị trường

Trong cuộc đua toàn cầu, Việt Nam không đứng ngoài. Với sự hỗ trợ từ chính phủ và sự ra đời của các liên minh AI, chúng ta đang xây dựng một hệ sinh thái AI thuần Việt để bảo vệ chủ quyền số.

Một bước tiến mang tính chiến lược là sự ra đời của bộ tiêu chuẩn VMLU (Vietnamese Multitask Language Understanding). VMLU không chỉ là bảng xếp hạng, nó là thước đo khách quan, một sân chơi công bằng buộc các AI quốc tế phải đầu tư nghiêm túc vào tiếng Việt nếu muốn chinh phục thị trường. Quan trọng hơn, nó tạo động lực cho các nhóm nghiên cứu trong nước.

Và kết quả thật đáng mừng. Các mô hình Made in Vietnam hoặc được tinh chỉnh bởi người Việt như Vistral-7B-Chat (từ Viet-Mistral), KiLM (Zalo AI), và ViGPT (VinBigData) đang cho thấy năng lực ấn tượng. Điều này chứng tỏ kỹ sư Việt Nam hoàn toàn có khả năng làm chủ công nghệ và giải quyết các bài toán đặc thù của ngôn ngữ Việt.

II. AI NÀO VIẾT TỐT NHẤT CHO TỪNG NHIỆM VỤ? (BẢNG XẾP HẠNG CHI TIẾT)

Lý thuyết là vậy, nhưng quan trọng nhất vẫn là thực tế. Một AI có thể đứng đầu mọi bảng xếp hạng nhưng lại ngô nghê khi bạn yêu cầu nó viết một bài đăng Facebook hợp trend. Phần này là phần quan trọng nhất: Toàn sẽ chọn ra “Nhà Vô Địch” cho từng tác vụ viết cụ thể mà chúng ta thường gặp hàng ngày, dựa trên sự tổng hợp từ các phân tích chuyên sâu.

1. AI nào viết tốt nhất về mọi mặt (Overall Champion)?

Nhà Vô Địch: ChatGPT
Lý do: Không có công cụ nào khác có thể sánh được với ChatGPT về sự kết hợp giữa sức mạnh thô, tính linh hoạt tuyệt đối, một hệ sinh thái GPTs và API (Giao diện lập trình ứng dụng) rộng lớn. Mặc dù nó có thể không phải là công cụ tốt nhất trong mọi tác vụ đơn lẻ, nhưng nó là công cụ có khả năng xử lý nhiều loại tác vụ nhất ở mức độ xuất sắc. Đối với hầu hết người dùng, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia, ChatGPT là điểm khởi đầu mạnh mẽ và toàn diện nhất.

2. AI nào tốt nhất để viết nội dung Marketing & Bán hàng (Marketing & Sales Copy)?

Nhà Vô Địch: Jasper
Lý do: Jasper cung cấp một nền tảng trưởng thành, toàn diện và giàu tính năng nhất được thiết kế cho các đội ngũ marketing chuyên nghiệp. Khả năng duy trì tiếng nói thương hiệu nhất quán (Brand Voice), tạo ra các chiến dịch marketing hoàn chỉnh từ A-Z, và tích hợp sâu với các công cụ SEO quan trọng như Surfer SEO khiến nó trở thành lựa chọn hàng đầu cho các doanh nghiệp.

Á quân: Anyword, với khả năng chấm điểm hiệu quả dự đoán của mẫu quảng cáo.

3. AI nào hiệu quả nhất để viết content SEO & Blog?

Nhà Vô Địch: Writesonic
Lý do: Writesonic đạt được sự cân bằng hoàn hảo giữa hiệu quả, tính năng và chi phí cho việc sản xuất nội dung SEO và blog ở quy mô lớn. Khả năng tạo bài viết dài (long-form articles) nhanh chóng, các công cụ SEO tích hợp sẵn (như tích hợp với SEMrush), và một mức giá cạnh tranh hơn Jasper khiến nó trở thành lựa chọn tối ưu cho các blogger và nhà tiếp thị nội dung.

4. AI nào tốt nhất cho việc nghiên cứu và tổng hợp thông tin?

Nhà Vô Địch: Perplexity AI
Lý do: Trong lĩnh vực nghiên cứu, Perplexity AI không có đối thủ. Khả năng cung cấp các câu trả lời nhanh chóng, cập nhật theo thời gian thực và được trích dẫn nguồn đầy đủ, rõ ràng là không thể thay thế. Nó giải quyết triệt để vấn đề “ảo giác”, xây dựng được lòng tin, điều tối quan trọng trong nghiên cứu.

5. AI nào là lựa chọn số một cho viết truyện và kể chuyện sáng tạo (Creative Writing)?

Nhà Vô Địch: Sudowrite
Lý do: Sudowrite được xây dựng từ đầu với mục tiêu duy nhất là phục vụ các nhà văn viết truyện hư cấu. Bộ công cụ chuyên dụng của nó—từ Story Bible để xây dựng thế giới đến Expand để làm dày các cảnh—là độc nhất và được tinh chỉnh cho quy trình sáng tác văn học, điều mà không một công cụ đa năng nào có thể sánh được. Á quân: Claude, nhờ vào chất lượng văn xuôi vượt trội và tự nhiên.

6. Đâu là công cụ AI tốt nhất để hiệu đính và trau chuốt văn bản?

Nhà Vô Địch: Grammarly
Lý do: Mặc cho sự trỗi dậy của nhiều công cụ AI, vị thế thống trị của Grammarly trong lĩnh vực hiệu đính và trau chuốt văn phong vẫn không hề suy suyển. Sự tích hợp sâu rộng trên mọi nền tảng, độ tin cậy trong việc phát hiện lỗi, khiến nó trở thành bước cuối cùng không thể thiếu để đảm bảo chất lượng chuyên nghiệp cho bất kỳ văn bản nào.

III. ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC TIẾNG VIỆT: AI NÀO LÀ “CHUYÊN GIA” NGÔN NGỮ VIỆT?

Một AI có thể là vua trên toàn cầu, nhưng về Việt Nam có khi lại thành lính mới. Viết tốt tiếng Việt không chỉ là đúng ngữ pháp, mà còn phải hiểu văn hóa, ngữ cảnh và những sắc thái rất riêng. Đây là lúc các mô hình “bản địa” thực sự tỏa sáng.

1. So sánh khả năng viết tiếng Việt của các AI quốc tế: GPT, Claude, Gemini, Grok

GPT, Claude, Gemini, và Grok đều đã hỗ trợ tiếng Việt rất tốt, nhưng mỗi người một vẻ:

• Claude: Thường được người dùng Việt Nam đánh giá cao nhất về văn phong tự nhiên, mềm mại, mạch lạc. Khi cần giải thích vấn đề phức tạp bằng tiếng Việt, Claude làm rất tốt.
• Gemini: Trong nhiều thử nghiệm, Gemini cho thấy khả năng sáng tạo và văn phong tự nhiên hơn GPT khi viết bằng tiếng Việt.
• Grok: Có khả năng sử dụng tiếng lóng và văn phong “đời thường” nhờ dữ liệu từ X, nhưng đôi khi có thể quá đà hoặc không phù hợp với ngữ cảnh trang trọng.
• GPT: Rất đa năng nhưng văn phong tiếng Việt đôi khi bị nhận xét là hơi Tây, “đọc là biết AI”, dịch word-by-word, thiếu sự mềm mại.

Điểm yếu chung của chúng là đôi khi không hiểu thành ngữ, tiếng lóng, và các ngữ cảnh văn hóa đặc thù của Việt Nam, dẫn đến những câu trả lời ngô nghê hoặc sai lệch.

2. Vì sao AI “Made in Vietnam” lại có ưu thế trên sân nhà? Phân tích Vistral và KiLM

Đây là lúc các mô hình như Vistral-7B-Chat cho thấy sức mạnh của việc bản địa hóa. Được nhóm Viet-Mistral tinh chỉnh từ mô hình gốc Mistral 7B, Vistral đã trải qua một quá trình Việt hóa sâu sắc. Kết quả là Vistral đã vượt qua cả ChatGPT trên bảng xếp hạng VMLU. Điều này chứng tỏ một mô hình được tối ưu sâu cho một ngôn ngữ có thể đánh bại cả những “gã khổng lồ”.

Tại sao lại như vậy? Toàn giải thích đơn giản thế này: Một AI quốc tế có thể nói tiếng Việt, nhưng nó vẫn suy nghĩ bằng cấu trúc và dữ liệu toàn cầu. Còn các mô hình như Vistral được dạy lại từ đầu về cả cấu trúc ngữ pháp, ngữ nghĩa và cả văn hóa Việt. Vì vậy, với các tác vụ đòi hỏi sự am hiểu sâu về bối cảnh Việt Nam (viết slogan cho người Việt, phân tích văn bản luật Việt Nam…), các mô hình bản địa hóa có thể mang lại kết quả vượt trội.

IV. KẾT LUẬN: CÁCH XÂY DỰNG “NGĂN XẾP CÔNG CỤ AI” (AI STACK) CỦA RIÊNG BẠN

Sau khi đã đi qua một chặng đường dài phân tích, Toàn hy vọng bạn đã có cái nhìn rõ ràng hơn. Không có viên đạn bạc nào cả. Lựa chọn thông minh nhất là không trung thành với một AI duy nhất, mà hãy linh hoạt xây dựng một “ngăn xếp công cụ AI” (AI Stack), nơi mỗi công cụ thực hiện một chức năng chuyên biệt mà nó làm tốt nhất.

Lời khuyên của Toàn: Một ví dụ về AI Stack cho Content Marketer

• Bước 1 – Nghiên cứu: Dùng Perplexity để nghiên cứu từ khóa, phân tích đối thủ cạnh tranh và thu thập thông tin cập nhật, có nguồn gốc rõ ràng.
• Bước 2 – Động não & Lên dàn ý: Dùng ChatGPT để động não các góc độ bài viết, tạo ra các dàn ý chi tiết và khám phá các ý tưởng sáng tạo.
• Bước 3 – Viết bản nháp: Dùng Writesonic hoặc Jasper để nhanh chóng tạo ra bản nháp đầu tiên của một bài blog dài, đã được tối ưu hóa cơ bản cho SEO và tuân thủ giọng văn thương hiệu.
• Bước 4 – Tạo bản sao quảng cáo: Dùng Copy.ai hoặc Anyword để tạo các biến thể cho quảng cáo trên mạng xã hội và tiêu đề email nhằm quảng bá bài viết.
• Bước 5 – Hiệu đính cuối cùng: Chạy tất cả các văn bản qua Grammarly để đảm bảo không có lỗi ngữ pháp, văn phong mạch lạc và đạt tiêu chuẩn chuyên nghiệp.

Thế giới AI thay đổi từng ngày, nhưng nguyên tắc lựa chọn thì không. Hãy luôn bắt đầu từ bài toán của bạn, sau đó tìm công cụ phù hợp nhất để giải quyết nó. Đừng chạy theo những lời quảng cáo giật gân, hãy tự mình thử nghiệm. Hy vọng bài phân tích chi tiết này của Toàn đã giúp bạn tiết kiệm được thời gian và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, đừng ngần ngại chia sẻ nó cho bạn bè và đồng nghiệp. Và hãy đăng ký vào form bên dưới để nhận những bài phân tích chuyên sâu, thực tế và không lòng vòng như thế này từ Toàn nhé. Cảm ơn các bạn đã đọc!

Nguyễn Thiệu Toàn

Tôi là người biến ý tưởng thành hệ thống AI và Tự động hóa thực tế. Tôi dùng Marketing để tìm hiểu những khó khăn bạn đang gặp, sau đó xây dựng các giải pháp tự động để giúp bạn thoát khỏi những công việc tẻ nhạt. Mục đích là để bạn có thể tập trung vào những việc lớn hơn, chứ không phải để thay thế vị trí của bạn.

Xem thêm

Xem thêm về Nguyễn Thiệu Toàn