Các vị trí công việc trong ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) trên thế giới và tại Việt Nam

Chắc hẳn trong thời gian qua, các bạn đã nghe, đọc và thấy Trí tuệ Nhân tạo (AI) xuất hiện ở khắp mọi nơi. Từ những bản tin công nghệ hàng ngày, các cuộc thảo luận sôi nổi trên mạng xã hội, cho đến những thay đổi trong chính công việc của chúng ta. AI không còn là một khái niệm khoa học viễn tưởng xa vời, mà đã trở thành một làn sóng công nghệ mạnh mẽ, định hình lại toàn bộ nền kinh tế và thị trường lao động. Giữa cơn sốt thông tin, có lẽ nhiều bạn cũng đang tự hỏi: “Vậy thực sự, cơ hội nghề nghiệp trong ngành AI là gì? Liệu có một vị trí nào dành cho mình trong cuộc cách mạng này không, đặc biệt là tại Việt Nam?”.

Trong bài viết chuyên sâu này, Toàn sẽ không chỉ nói về những điều chung chung. Với vai trò là một chuyên gia Tối ưu Vận hành, mình đã dành thời gian phân tích rất kỹ bức tranh toàn cảnh của ngành AI, từ những thế lực thống trị toàn cầu đến những chuyển động cụ thể tại thị trường Việt Nam. Mục tiêu của bài viết là cung cấp cho bạn một tấm bản đồ chi tiết và thực tế nhất về các cơ hội nghề nghiệp mà AI đang tạo ra. Chúng ta sẽ cùng nhau bóc tách hệ sinh thái AI thành từng lớp, xem xét ai là người đang tuyển dụng, họ cần những kỹ năng gì, và làm thế nào để bạn có thể định vị bản thân và nắm bắt những cơ hội đó. Hãy cùng Toàn bắt đầu hành trình giải mã này nhé.

I. BỨC TRANH TOÀN CẢNH: AI ĐANG TẠO RA VIỆC LÀM Ở ĐÂU TRÊN THẾ GIỚI?

Trước khi đi vào thị trường Việt Nam, chúng ta cần hiểu rõ sân chơi toàn cầu. Thị trường AI không phải là một khối đồng nhất, mà được phân thành các tầng lớp rõ rệt. Hiểu được cấu trúc này sẽ giúp bạn biết được các loại hình công việc đang tồn tại và ai là người chơi chính trong từng phân khúc.

1. Tầng Nền tảng: Những thợ xây của kỷ nguyên AI

Đây là lớp móng của toàn bộ hệ sinh thái AI, bao gồm những công ty cung cấp sức mạnh tính toán và các mô hình AI cốt lõi. Công việc ở tầng này đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật cực kỳ cao và là nơi những bộ óc xuất sắc nhất thế giới quy tụ.

Những gã khổng lồ về hạ tầng tính toán

Việc huấn luyện các mô hình AI phức tạp đòi hỏi một năng lực tính toán khổng lồ. Đây chính là mảnh đất màu mỡ của các nhà cung cấp chip và dịch vụ đám mây.

• NVIDIA: Không quá lời khi nói NVIDIA là “xương sống” của ngành AI hiện đại. Từ một công ty sản xuất card đồ họa cho game thủ, họ đã chuyển mình để thống trị thị trường GPU (viết tắt của Graphics Processing Unit, hay bộ xử lý đồ họa) cho trung tâm dữ liệu với khoảng 88-90% thị phần. Việc làm tại NVIDIA không chỉ giới hạn ở các kỹ sư phần cứng thiết kế chip, mà còn bao gồm các chuyên gia phần mềm phát triển hệ sinh thái CUDA, các kiến trúc sư giải pháp AI giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hạ tầng, và các nhà nghiên cứu đẩy lui giới hạn của tính toán song song.
• Microsoft (Azure), Amazon (AWS), Google (Cloud): Ba gã khổng lồ đám mây này đang trong một cuộc đua khốc liệt để trở thành nền tảng được lựa chọn cho các doanh nghiệp triển khai AI. Họ không chỉ bán “cuốc xẻng” (tức là tài nguyên tính toán GPU), mà còn xây dựng các dịch vụ AI tích hợp sẵn (như Azure AI, Amazon SageMaker, Vertex AI). Điều này tạo ra nhu cầu khổng lồ về các vị trí như: Kỹ sư Đám mây (Cloud Engineer) chuyên về AI/ML (mức lương tham khảo: 60 – 120 triệu VNĐ/tháng, khoảng $2,400 – $4,800 USD), Kiến trúc sư Giải pháp AI (AI Solutions Architect) tư vấn cho khách hàng (mức lương tham khảo: 80 – 180 triệu VNĐ/tháng, khoảng $3,200 – $7,200 USD), và Chuyên gia Vận hành ML (MLOps Engineer) đảm bảo các mô hình AI hoạt động ổn định và hiệu quả trên quy mô lớn (mức lương tham khảo: 70 – 150 triệu VNĐ/tháng, khoảng $2,800 – $6,000 USD).

Những người tiên phong phát triển mô hình nền tảng

Đây là nơi “bộ não” của AI được tạo ra. Các công ty này tập trung vào nghiên cứu và phát triển các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và các mô hình nền tảng khác. Họ là những người định hình xu hướng và tạo ra công nghệ cho hàng ngàn công ty khác xây dựng ứng dụng.

• OpenAI: Với các sản phẩm đột phá như dòng GPT-4o và các mô hình kế nhiệm như GPT-5 đang được phát triển, cùng với mô hình tạo video Sora, OpenAI là cái tên quen thuộc nhất. Được Microsoft hậu thuẫn với hàng chục tỷ USD, họ liên tục tuyển dụng các Nhà khoa học Nghiên cứu AI (AI Research Scientist) (mức lương tham khảo: 100 – 250+ triệu VNĐ/tháng, khoảng $4,000 – $10,000+ USD), Kỹ sư Học máy (Machine Learning Engineer) (mức lương tham khảo: 40 – 150 triệu VNĐ/tháng tùy cấp độ, khoảng $1,600 – $6,000 USD) để xây dựng các mô hình ngày càng mạnh mẽ hơn.

Xem thêm về các công cụ AI mạnh nhất hiện nay tại: Top công cụ AI mạnh nhất hiện nay: Viết, tạo ảnh, tạo video, tạo âm thanh

• Anthropic: Được thành lập bởi các cựu thành viên của OpenAI, Anthropic nổi bật với triết lý tập trung vào an toàn và đạo đức AI. Các mô hình thuộc dòng Claude 4 của họ là đối thủ cạnh tranh trực tiếp với GPT. Cơ hội nghề nghiệp tại đây không chỉ dành cho các nhà nghiên cứu kỹ thuật mà còn cho các Chuyên gia An toàn AI (AI Safety Expert) và các Nhà đạo đức học (Ethicist) (mức lương cho các vị trí này rất cao và thường trên 150 – 200 triệu VNĐ/tháng, khoảng $6,000 – $8,000 USD do tính chuyên môn sâu).
• Các đối thủ cạnh tranh khác: Sân chơi này ngày càng đông đúc với các tên tuổi đáng gờm như Google (với dòng Gemini 2.5), Mistral AI (Pháp) nổi tiếng với các mô hình mã nguồn mở hiệu suất cao, Cohere (Canada) tập trung vào AI cho doanh nghiệp, và xAI của Elon Musk. Tất cả đều đang trong một cuộc “săn lùng” nhân tài toàn cầu, tạo ra cơ hội cho những chuyên gia AI giỏi nhất.

2. Tầng Ứng dụng: Nơi giá trị kinh doanh gặp gỡ công nghệ

Nếu tầng nền tảng là nơi sản xuất “động cơ”, thì tầng ứng dụng là nơi chế tạo ra những chiếc xe hơi, máy bay, tàu thuyền. Đây là nơi AI được áp dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể, và cũng là nơi tạo ra nhiều việc làm đa dạng nhất.

Ứng dụng theo chiều ngang (Horizontal Applications)

Đây là các công cụ AI có thể được sử dụng trong nhiều ngành nghề khác nhau. Các công ty này thường tập trung vào việc cải thiện năng suất và quy trình làm việc chung.

• Ví dụ điển hình: Perplexity AI (công cụ tìm kiếm đối thoại), Notion AI (tích hợp AI vào không gian làm việc), Glean (tìm kiếm thông minh cho nội bộ doanh nghiệp).
• Cơ hội nghề nghiệp: Các công ty này cần Giám đốc Sản phẩm (Product Manager) có hiểu biết sâu về AI (mức lương tham khảo: 70 – 160 triệu VNĐ/tháng, khoảng $2,800 – $6,400 USD). Họ cần Kỹ sư Tích hợp AI (AI Integration Engineer) để kết nối các mô hình nền tảng (như của OpenAI, Anthropic) vào sản phẩm của họ (mức lương tham khảo: 50 – 90 triệu VNĐ/tháng, khoảng $2,000 – $3,600 USD). Và họ cần Nhà thiết kế Trải nghiệm Người dùng (UX Designer) chuyên về AI (mức lương tham khảo: 45 – 80 triệu VNĐ/tháng, khoảng $1,800 – $3,200 USD) để tạo ra các giao diện trực quan, giúp người dùng tương tác với AI một cách tự nhiên.

Ứng dụng theo chiều dọc (Vertical Applications)

Đây là những công ty tập trung giải quyết các vấn đề chuyên sâu của một ngành cụ thể. Đây là một mảnh đất cực kỳ tiềm năng vì nó kết hợp sức mạnh của AI với kiến thức chuyên môn của từng lĩnh vực.

• Ví dụ điển hình: Harvey (AI cho ngành luật), Anduril (AI cho quốc phòng), Cresta (AI cho trung tâm liên lạc khách hàng), Abridge (AI ghi chú y khoa cho bác sĩ).
• Cơ hội nghề nghiệp: Đây là điểm cực kỳ quan trọng mà Toàn muốn nhấn mạnh. Làn sóng này tạo ra một loại hình công việc hoàn toàn mới: Chuyên gia lĩnh vực có kỹ năng AI (AI-enabled Domain Expert). Mức lương cho vị trí này thường là tổng thu nhập của chuyên gia trong ngành đó cộng thêm một khoản premium từ 20-40% nhờ vào kỹ năng AI. Các công ty này không chỉ cần kỹ sư AI, mà họ khao khát những luật sư hiểu cách AI có thể hỗ trợ rà soát hợp đồng, những bác sĩ có thể làm việc với hệ thống AI để tóm tắt bệnh án, những chuyên gia tài chính có thể sử dụng AI để phân tích rủi ro. Nếu bạn đã là một chuyên gia trong lĩnh vực của mình, việc trang bị thêm kỹ năng AI sẽ mở ra cho bạn những cơ hội nghề nghiệp vô cùng hấp dẫn.

3. Tầng Vận hành: Những “nhạc trưởng” tối ưu hóa doanh nghiệp

Một xu hướng lớn khác là “dân chủ hóa” AI, cho phép cả những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể xây dựng các quy trình tự động hóa. Các nền tảng này đang tạo ra một cuộc cách mạng trong tối ưu vận hành.

• Ví dụ điển hình: Zapier, Make.com, n8n. Đây là các nền tảng tự động hóa low-code/no-code (phương pháp phát triển ứng dụng không đòi hỏi hoặc cần rất ít viết mã lệnh) cho phép người dùng kết nối hàng nghìn ứng dụng (như Gmail, Slack, Trello, Salesforce) với các mô hình AI để tạo ra các luồng công việc tự động.
• Cơ hội nghề nghiệp: Sự trỗi dậy của các nền tảng này đang khai sinh ra vai trò Chuyên gia Tự động hóa (Automation Specialist) hay Nhà tư vấn Tích hợp (Integration Consultant) (mức lương tham khảo: 40 – 85 triệu VNĐ/tháng, khoảng $1,600 – $3,400 USD). Những người này không nhất thiết phải là lập trình viên, nhưng họ có tư duy logic, hiểu rõ quy trình kinh doanh và thành thạo các công cụ này để giúp doanh nghiệp loại bỏ các công việc thủ công, tốn thời gian. Ngay cả nhân viên trong các phòng ban marketing, nhân sự, tài chính cũng có thể tự mình trở thành những “nhà tự động hóa” cho chính công việc của họ, tạo ra một lợi thế cạnh tranh lớn cho bản thân.

Như vậy, có thể thấy thị trường toàn cầu đang vô cùng sôi động. Dù bạn là một kỹ sư phần cứng, một nhà nghiên cứu chuyên sâu, một chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể, hay một người có tư duy quy trình tốt, đều có những cánh cửa cơ hội đang rộng mở. Vấn đề là bạn cần biết mình phù hợp với “tầng” nào trong hệ sinh thái này.

II. SÂN CHƠI VIỆT NAM: CƠ HỘI NÀO CHO NHÂN TÀI AI TRONG NƯỚC?

Thị trường AI Việt Nam đang phát triển với một tốc độ chóng mặt, mang những đặc điểm rất riêng. Cuộc chơi tại đây đang được định hình bởi các tập đoàn công nghệ lớn và một hệ sinh thái các công ty gia công, tư vấn năng động.

1. Các “nhà vô địch quốc gia”: Cuộc đua xây dựng hạ tầng AI

Một cuộc đua ngầm nhưng vô cùng quyết liệt đang diễn ra giữa các tập đoàn công nghệ hàng đầu Việt Nam để xây dựng các “Nhà máy AI” (AI Factory) và hạ tầng AI Cloud cho riêng mình. Họ có tham vọng không chỉ phục vụ thị trường trong nước mà còn vươn ra toàn khu vực.

• FPT Corporation: Với chiến lược đặt AI làm trọng tâm, FPT đã đẩy mạnh hợp tác chiến lược với NVIDIA để xây dựng AI Factory, cung cấp một nền tảng toàn diện từ hạ tầng GPU hiệu năng cao đến các công cụ như FPT AI Studio và các sản phẩm cụ thể như nền tảng FPT.AI thế hệ mới, chatbot, và trợ lý lập trình.
• Viettel: Tận dụng thế mạnh về viễn thông và an ninh mạng, Viettel đang đẩy mạnh các giải pháp AI tích hợp sâu với bảo mật (Viettel Cyber Security), phân tích dữ liệu lớn và phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn thuần Việt, phục vụ cho các hệ thống dân sự và quân sự.
• VNG Corporation: Kỳ lân công nghệ này tiếp tục củng cố quan hệ đối tác chiến lược với NVIDIA và các nhà cung cấp hạ tầng khác để xây dựng nền tảng VNG Cloud AI, tập trung mạnh vào các dịch vụ AI cho doanh nghiệp và ngành game, với lợi thế lớn là các trung tâm dữ liệu đặt tại Việt Nam, đảm bảo chủ quyền dữ liệu.

Cơ hội nghề nghiệp, nhu cầu tuyển dụng và mức lương: Các tập đoàn này đang khao khát nguồn nhân lực chất lượng cao và liên tục tuyển dụng các vị trí: Kỹ sư AI/ML, Khoa học dữ liệu (Data Scientist), Kỹ sư Hạ tầng Đám mây (Cloud Infrastructure Engineer), và Giám đốc Sản phẩm AI (AI Product Manager). Nhu cầu tuyển dụng luôn ở mức cao, đặc biệt với nhân sự có kinh nghiệm. Mức lương tại đây cực kỳ cạnh tranh và thường được chia theo các cấp độ sau (tham khảo tháng 7/2025):

• Junior (0-2 năm kinh nghiệm): 25 – 45 triệu VNĐ/tháng (khoảng $1,000 – $1,800 USD).
• Mid-level (2-5 năm kinh nghiệm): 50 – 85 triệu VNĐ/tháng (khoảng $2,000 – $3,400 USD).
• Senior/Lead (5+ năm kinh nghiệm): 90 – 150 triệu VNĐ/tháng (khoảng $3,600 – $6,000 USD), có thể cao hơn tùy vào năng lực và quy mô dự án.

Làm việc tại đây mang lại cơ hội được tiếp cận với các dự án quy mô lớn, hạ tầng hiện đại và tham gia vào việc xây dựng các sản phẩm AI mang thương hiệu Việt, giải quyết các bài toán của Việt Nam.

2. Hệ sinh thái gia công & tư vấn: Sự chuyển mình của ngành IT

Việt Nam từ lâu đã nổi tiếng là một trung tâm gia công phần mềm (IT outsourcing – hình thức một công ty thuê một đơn vị bên ngoài để thực hiện các công việc liên quan đến công nghệ thông tin) của thế giới. Giờ đây, các công ty này đang đứng trước một cuộc chuyển mình mạnh mẽ để không bỏ lỡ chuyến tàu AI.

• Những tên tuổi nổi bật: Các công ty lớn và lâu đời như TMA Solutions, các công ty có tốc độ phát triển nhanh như Rikkeisoft, SotaTek, Kyanon Digital, hay các startup chuyên sâu như Cinnamon AI đều đang tích cực xây dựng năng lực AI của mình để phục vụ khách hàng quốc tế.
• Cơ hội nghề nghiệp: Vai trò của các công ty này đang dịch chuyển từ “thực thi theo yêu cầu” sang “đối tác chiến lược”. Họ không chỉ cần người viết code, mà cần những người có khả năng tư vấn. Điều này tạo ra nhu cầu rất lớn cho các vị trí như:
  • Nhà tư vấn Giải pháp AI (AI Solutions Consultant): Người có thể nói chuyện với khách hàng, hiểu vấn đề kinh doanh của họ và đề xuất các giải pháp AI phù hợp (mức lương tham khảo: 75 – 170 triệu VNĐ/tháng, khoảng $3,000 – $6,800 USD).
  • Kiến trúc sư Dữ liệu (Data Architect): Người thiết kế nền tảng dữ liệu vững chắc để các mô hình AI có thể hoạt động hiệu quả (mức lương tham khảo: 70 – 160 triệu VNĐ/tháng, khoảng $2,800 – $6,400 USD).
  • Kỹ sư Học máy Ứng dụng (Applied ML Engineer): Người có khả năng tùy chỉnh các mô hình có sẵn và triển khai chúng vào thực tế cho khách hàng (mức lương tuân theo khung cấp độ Junior/Mid/Senior đã nêu ở trên).

Nhu cầu tuyển dụng tại các công ty này cũng rất sôi động, với mức lương hấp dẫn để thu hút nhân tài, thường tương đương hoặc cao hơn một chút so với mặt bằng chung của ngành IT truyền thống. Mức lương cho các vị trí AI tại đây cũng tuân theo khung tham khảo tương tự như các tập đoàn lớn, tùy thuộc vào kinh nghiệm và kỹ năng chuyên môn.

Sự chuyển dịch này là một cơ hội vàng cho các kỹ sư IT tại Việt Nam. Thay vì chỉ làm các công việc gia công đơn thuần, các bạn có cơ hội tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị, trở thành những nhà tư vấn và giải quyết vấn đề thực thụ.

III. TẤM BẢN ĐỒ KỸ NĂNG: BẠN CẦN CHUẨN BỊ GÌ ĐỂ ĐÓN SÓNG AI?

Sau khi đã có một cái nhìn toàn cảnh về các cơ hội, câu hỏi tiếp theo là: “Tôi cần chuẩn bị những gì?”. Dựa trên phân tích của Toàn, đây là những kỹ năng then chốt sẽ giúp bạn có một vị trí vững chắc trong kỷ nguyên AI.

1. Kỹ năng không chỉ là code

Nhiều người lầm tưởng rằng làm AI là phải code ngày đêm. Thực tế, một chuyên gia AI thành công cần một bộ kỹ năng đa dạng hơn rất nhiều.

• Kỹ năng kỹ thuật (Technical Skills): Đây vẫn là nền tảng. Bạn cần nắm vững các kiến thức về Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python và các nền tảng đám mây (AWS, Azure, Google Cloud).
• Kỹ năng kinh doanh & lĩnh vực (Business & Domain Acumen): Đây là yếu tố tạo nên sự khác biệt. Khả năng hiểu một vấn đề kinh doanh, xác định đúng bài toán cần giải quyết bằng AI còn quan trọng hơn cả việc biết một thuật toán phức tạp. Nếu bạn đang làm trong ngành tài chính, hãy tìm hiểu AI có thể giúp gì cho việc phát hiện gian lận. Nếu bạn làm marketing, hãy khám phá cách AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
• Kỹ năng giao tiếp với AI (Prompt Engineering & No-code Tools): Một kỹ năng mới nhưng cực kỳ quan trọng. Khả năng viết các câu lệnh (prompt) hiệu quả để khai thác tối đa sức mạnh của các mô hình như ChatGPT là một nghệ thuật. Tương tự, việc thành thạo các công cụ no-code như Zapier hay Make.com để tự động hóa công việc cũng là một lợi thế cực lớn.
• Kỹ năng mềm (Soft Skills): Đừng bao giờ xem nhẹ chúng. Tư duy phản biện để đánh giá kết quả của AI, khả năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo, và kỹ năng giao tiếp để trình bày các giải pháp phức tạp một cách dễ hiểu cho người khác là những gì tách biệt một chuyên gia giỏi ra khỏi một thợ code đơn thuần.

2. Xây dựng lộ trình sự nghiệp của riêng bạn

Không có một con đường duy nhất để thành công trong ngành AI. Dưới đây là một vài lộ trình gợi ý mà bạn có thể cân nhắc:

• Lộ trình Chuyên gia Kỹ thuật: Nếu bạn đam mê công nghệ, hãy đi sâu vào một lĩnh vực như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ, hoặc MLOps (vận hành học máy). Hãy trở thành người giỏi nhất trong lĩnh vực hẹp đó. Các tập đoàn lớn và các công ty phát triển mô hình nền tảng sẽ luôn săn đón bạn.
• Lộ trình Chuyên gia Lĩnh vực: Nếu bạn đã có chuyên môn trong một ngành (luật, y tế, tài chính, marketing, nhân sự…), hãy trang bị thêm kiến thức và kỹ năng về AI. Bạn sẽ trở thành cầu nối vô giá giữa kinh doanh và công nghệ, một vị trí mà rất ít người có thể đảm nhiệm.
• Lộ trình Tư vấn & Tự động hóa: Nếu bạn có tư duy logic và đam mê tối ưu hóa quy trình, hãy trở thành một chuyên gia về các nền tảng tự động hóa. Bạn có thể làm việc cho các công ty tư vấn, hoặc thậm chí làm việc tự do (freelancer), giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ cải thiện hiệu suất hoạt động.

IV. KẾT LUẬN

Thị trường lao động ngành AI đang ở trong giai đoạn sôi động và phát triển nhất từ trước đến nay. Đây không phải là một bong bóng nhất thời, mà là một cuộc dịch chuyển công nghệ nền tảng đang tạo ra những cơ hội nghề nghiệp thực sự, có giá trị và đa dạng. Từ những phòng lab nghiên cứu chuyên sâu ở Thung lũng Silicon, đến các tập đoàn công nghệ lớn tại Việt Nam, và len lỏi vào từng phòng ban trong mỗi doanh nghiệp, AI đang mở ra vô vàn cánh cửa.

Điều quan trọng nhất mà Toàn muốn bạn ghi nhớ sau bài viết này là: cơ hội không chỉ dành cho các thiên tài code. Cơ hội dành cho những ai có khả năng học hỏi, thích ứng và kết hợp sức mạnh của AI với kiến thức, chuyên môn và sự sáng tạo của con người để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Dù bạn ở đâu trên hành trình sự nghiệp của mình, hãy bắt đầu tìm hiểu, thử nghiệm và trang bị cho mình những kỹ năng cần thiết. Làn sóng AI đang đến, và Toàn tin rằng với sự chuẩn bị đúng đắn, bạn hoàn toàn có thể lướt trên con sóng đó để vươn tới những thành công mới.

Hi vọng bài phân tích chi tiết này đã mang lại cho bạn một cái nhìn rõ ràng và hữu ích. Nếu bạn thấy bài viết có giá trị, đừng ngần ngại chia sẻ nó cho bạn bè, đồng nghiệp. Và hãy đăng ký nhận bản tin từ nguyenthieutoan.com để không bỏ lỡ những bài phân tích chuyên sâu tiếp theo về công nghệ, kinh doanh và tối ưu vận hành nhé.

Nguyễn Thiệu Toàn

Tôi là người biến ý tưởng thành hệ thống AI và Tự động hóa thực tế. Tôi dùng Marketing để tìm hiểu những khó khăn bạn đang gặp, sau đó xây dựng các giải pháp tự động để giúp bạn thoát khỏi những công việc tẻ nhạt. Mục đích là để bạn có thể tập trung vào những việc lớn hơn, chứ không phải để thay thế vị trí của bạn.

Xem thêm

Xem thêm về Nguyễn Thiệu Toàn