Hướng dẫn toàn tập về n8n cho người mới bắt đầu: Bắt đầu từ đâu? Học từ những node nào?

Đây là bài viết đầu tiên được viết cho các bạn thuộc cộng đồng cùng học n8n của Toàn. Nếu muốn gia nhập, bạn có thể gửi email cho Toàn tới nguyenthieutoan.com@gmail.com với tiêu đề “Join n8n community“. Trong bài viết này, Toàn sẽ chia sẻ kinh nghiệm thực tế từ A đến Z về cách sử dụng n8n cho người mới bắt đầu, giúp bạn có cơ sở để tự học n8n vững vàng và nhanh “lên trình” hơn.

Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ để tự động hóa công việc nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu, thì n8n chính là câu trả lời hoàn hảo. Với giao diện trực quan, khả năng mở rộng mạnh mẽ và cộng đồng hỗ trợ nhiệt tình, n8n đã trở thành lựa chọn hàng đầu của hàng triệu người trên toàn cầu – từ cá nhân đến doanh nghiệp.

Lưu ý: Trong quá trình học ban đầu, bạn chắc chắn sẽ ít nhiều gặp khó khăn. Đừng ngại hỏi Jenix – trợ lý AI của Toàn ngay góc dưới bên phải màn hình.

I. N8N LÀ GÌ VÀ TẠI SAO BẠN NÊN HỌC N8N?

1. Định nghĩa và bản chất của n8n

n8n (đọc là “n-eight-n”) là một nền tảng workflow automation – tự động hóa quy trình công việc. Hãy tưởng tượng n8n như một “người vận chuyển thông minh”: nó nhận dữ liệu từ điểm A (ví dụ: Google Sheets), xử lý dữ liệu đó theo các quy tắc bạn đặt ra (lọc, tính toán, hoặc thậm chí gọi LLM để viết lại nội dung), và cuối cùng gửi kết quả đến điểm B (Telegram, Email, CRM, v.v.).

Điều đặc biệt là n8n không chỉ đơn thuần kết nối các ứng dụng với nhau. Nó cho phép bạn xây dựng các quy trình logic phức tạp với khả năng:

• Xử lý dữ liệu nâng cao: Biến đổi, lọc, gộp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Tích hợp AI: Kết nối trực tiếp với các mô hình AI như Gemini, ChatGPT, Claude để tạo ra các AI Agent thông minh.
• Linh hoạt về deployment: Chạy trên Cloud (n8n.io) hoặc tự host trên server riêng của bạn.
• Mã nguồn mở: Cộng đồng lớn, nhiều template có sẵn, và quan trọng là miễn phí nếu bạn self-host.

2. Điểm mạnh vượt trội của n8n so với các công cụ khác

Trên thị trường hiện nay có nhiều công cụ automation như Make (Integromat), Zapier, hay Power Automate. Vậy tại sao n8n lại nổi bật? Mình đã có một bài phân tích chi tiết So sánh n8n với Make, Zapier, Power Automate nhưng tóm gọn lại:

• Giao diện trực quan: Kéo thả các node (nút) để tạo workflow, không cần viết code phức tạp.
• Mạnh mẽ khi cần: Hỗ trợ JavaScript và Python ngay trong workflow nếu bạn muốn tùy biến sâu.
• Chi phí tối ưu: Phiên bản self-hosted hoàn toàn miễn phí với không giới hạn workflow và execution.
• Cộng đồng mạnh: n8n có cộng đồng toàn cầu với hàng ngàn template workflow chia sẻ miễn phí.

3. Ai nên học n8n?

n8n phù hợp với rất nhiều đối tượng:

• Marketer: Tự động hóa việc thu thập lead, gửi email marketing, đồng bộ dữ liệu CRM.
• Developer: Xây dựng backend automation, tích hợp API, xử lý webhook.
• Chủ doanh nghiệp: Giảm chi phí vận hành bằng cách tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại.
• Người làm việc văn phòng: Tự động hóa báo cáo, xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn.
• AI Enthusiast: Xây dựng các ứng dụng AI như chatbot, assistant, content generator.

Xem thêm về xu hướng AI Marketing và cách doanh nghiệp áp dụng automation để tăng trưởng.

II. TẠO TÀI KHOẢN N8N CLOUD VÀ LÀM QUEN VỚI GIAO DIỆN

1. Đăng ký n8n Cloud để bắt đầu nhanh nhất

Để bắt đầu nhanh nhất mà không cần lo lắng về việc cài đặt server, Toàn khuyên bạn nên dùng n8n Cloud. Đây là phiên bản được n8n host sẵn, bạn chỉ cần đăng ký và sử dụng ngay. n8n cung cấp 14 ngày dùng thử miễn phí với đầy đủ tính năng – đủ để bạn hoàn thành toàn bộ bài tập trong hướng dẫn này.

Các bước đăng ký:

• Truy cập trang chủ n8n.io
• Chọn “Start free trial” hoặc “Get started”
• Đăng ký bằng email hoặc tài khoản GitHub/Google
• Xác nhận email và đăng nhập vào dashboard

Chú ý: Sau 14 ngày, nếu muốn tiếp tục sử dụng miễn phí lâu dài, bạn có thể tìm hiểu cách self-host n8n trên server riêng. Mình có chia sẻ chi tiết trong bài hướng dẫn self-host n8n từ A-Z dựa trên kinh nghiệm thực tế.

2. Tổng quan về giao diện n8n phiên bản 2.0+

Giao diện n8n phiên bản 2.0 trở lên đã được tối ưu hóa đáng kể. Khi đăng nhập, bạn sẽ thấy thanh Sidebar (cột bên trái) – đây là trung tâm điều khiển của bạn. Hãy cùng mình khám phá từng phần:

Overview (Tổng quan)

Nơi hiển thị thông tin tổng quan về tài khoản của bạn: số lượng workflow đang chạy, các execution gần đây, và các cảnh báo lỗi nếu có. Đây là “bảng điều khiển” giúp bạn nắm bắt nhanh tình trạng hệ thống.

Personal (Khu vực làm việc chính)

Đây là nơi bạn sẽ dành 90% thời gian khi làm việc với n8n. Bao gồm 4 phần quan trọng:

• Workflows: Danh sách tất cả các workflow (quy trình tự động) bạn đã tạo. Mỗi workflow là một “con robot” thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Bấm “Add workflow” để tạo mới.
• Credentials: Nơi lưu trữ an toàn các thông tin đăng nhập, API key để kết nối với các dịch vụ bên ngoài (Google, Facebook, Telegram, v.v.). Bạn chỉ cần nhập thông tin xác thực một lần ở đây, sau đó có thể dùng lại cho nhiều workflow khác nhau.
• Executions: Lịch sử chạy của các workflow. Đây là “hộp đen” ghi lại mọi hoạt động – workflow chạy thành công hay thất bại, dữ liệu đi qua từng bước như thế nào. Khi workflow không chạy đúng, bạn sẽ vào đây để debug (tìm và sửa lỗi).
• Data Tables: Tính năng mới cho phép bạn lưu trữ dữ liệu đơn giản ngay trong n8n, giống như một file Excel thu nhỏ. Rất hữu ích khi bạn cần lưu trạng thái, danh sách khách hàng, hoặc dữ liệu tạm thời mà không muốn kết nối ra database bên ngoài.

Templates (Kho mẫu workflow)

Đây là kho tàng kiến thức khổng lồ với hàng ngàn workflow mẫu do cộng đồng chia sẻ. Nếu bạn bí ý tưởng hoặc muốn học cách người khác giải quyết vấn đề, hãy search trong Templates. Ví dụ: tìm “Telegram Chatbot” sẽ cho bạn hàng chục mẫu chatbot có thể copy về và chỉnh sửa theo nhu cầu.

Chat Hub

Tính năng mới cho phép bạn tương tác trực tiếp với các AI Agent đã xây dựng ngay trong giao diện n8n. Thay vì chỉ chạy workflow ngầm, giờ bạn có thể “chat” với workflow để kiểm tra khả năng phản hồi của AI một cách trực quan. Nếu là người mới, tạm thời bạn chưa cần quan tâm phần này.

Các phần quản lý khác

• Insights: Biểu đồ thống kê về số lượng execution, tài nguyên sử dụng.
• Settings: Cài đặt múi giờ, quản lý thành viên team (nếu làm việc nhóm).
• Help: Link tới tài liệu chính thức (Docs) và diễn đàn cộng đồng (Forum) – nơi bạn có thể hỏi đáp và học hỏi từ người khác.

III. CÁC KHÁI NIỆM CỐT LÕI TRONG N8N

1. Workflow – Quy trình tự động hóa

Workflow là tập hợp các bước (node) được nối với nhau bằng các đường dây. Dữ liệu sẽ chảy từ trái sang phải theo các đường kết nối này, giống như dây chuyền sản xuất. Mỗi node thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, và output của node này sẽ trở thành input của node tiếp theo.

2. Node – Đơn vị xử lý cơ bản

Node là thành phần cơ bản nhất trong n8n. Mỗi node là một hình tròn hoặc hình chữ nhật trên canvas (bảng làm việc), đảm nhiệm một nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ:

• Google Sheets node: Đọc hoặc ghi dữ liệu vào Google Sheets
• Telegram node: Gửi tin nhắn qua Telegram
• HTTP Request node: Gọi API của bất kỳ dịch vụ nào
• AI Agent node: Tương tác với các mô hình AI

3. Dữ liệu dạng JSON

Đây có thể là phần “khó nhằn” nhất với người mới, nhưng lại vô cùng quan trọng. n8n giao tiếp nội bộ bằng ngôn ngữ JSON (JavaScript Object Notation). Đừng lo, bạn không cần viết code ngay từ đầu. Chỉ cần hiểu đơn giản:

Dữ liệu trong n8n luôn đi theo cặp “tên trường”: “giá trị”. Ví dụ:

{
  "Name": "Toàn",
  "Email": "me@nguyenthieutoan.com",
  "Age": 30
}

Mỗi node sẽ nhận JSON từ node phía trước, xử lý nó, và trả ra một JSON mới cho node phía sau. Bạn có thể xem dữ liệu ở mỗi bước bằng cách bấm vào node sau khi chạy workflow.

4. Các nhóm node chính

n8n có hàng trăm node, nhưng chúng được chia thành 4 nhóm chính:

Trigger (Các node để “Kích hoạt” – điều kiện bắt buộc để khởi động workflow)

Node đầu tiên trong mọi workflow, quyết định KHI NÀO quy trình sẽ chạy:

• Manual Trigger: Chạy bằng cách bấm nút (dùng để test hoặc kích hoạt thủ công)
• Schedule Trigger: Chạy theo lịch (ví dụ: 8h sáng mỗi ngày)
• Webhook Trigger: Chạy khi có tín hiệu từ bên ngoài gửi tới (rất quan trọng cho chatbot và real-time automation)
• Chat Trigger: Gắn một trigger dạng tin nhắn chat vào, chuyên dùng để test AI Agent.

Action (Hành động)

Các node có chức năng thực hiện các công việc cụ thể: gửi email, gửi tin nhắn, ghi file, đăng bài lên mạng xã hội, gọi API, v.v.

Logic (Điều hướng)

Giúp workflow có thể “suy nghĩ” và ra quyết định:

• If node: Nếu điều kiện A đúng thì làm B, nếu không thì làm C
• Switch node: Phân nhánh dựa trên nhiều điều kiện
• Merge node: Gộp dữ liệu từ nhiều nguồn lại với nhau

Data Manipulation (Xử lý dữ liệu)

• Edit Fields: Đổi tên, tạo mới hoặc xóa các trường dữ liệu
• Code node: Viết JavaScript hoặc Python để xử lý phức tạp
• Split In Batches: Chia dữ liệu lớn thành các batch nhỏ để xử lý

Xem thêm cách mình áp dụng n8n để tạo các chatbot AI thông minh với khả năng phân tích ý định người dùng và truy cập sâu vào dữ liệu.

IV. BÀI TẬP THỰC HÀNH CHO NGƯỜI MỚI TRONG 14 NGÀY

Phần này là phần quan trọng nhất của bài viết. Mình sẽ hướng dẫn bạn 4 bài tập có độ khó tăng dần, giúp bạn nắm vững n8n từ cơ bản đến nâng cao. Nếu bạn hoàn thành hết 4 bài tập này, bạn đã có thể tự tin xây dựng các workflow automation phức tạp.

BÀI 1: Tạo kết nối AI API đầu tiên với Gemini

Mục tiêu

Hiểu cách n8n gọi tới một mô hình AI thông qua API, nắm được các khái niệm: Endpoint, API Key, và Credentials.

Các bước thực hiện

Bước 1: Lấy Gemini API Key

• Truy cập Google AI Studio
• Đăng nhập bằng tài khoản Google của bạn
• Vào mục “Get API key” → tạo API key mới
• Copy API Key này và lưu trữ cẩn thận (không chia sẻ công khai)

Bước 2: Tạo Credentials trong n8n

• Mở n8n → vào Personal → Credentials
• Bấm “Add credential” → tìm kiếm “Google Gemini(PaLM) Api”
• Đặt tên: “Gemini_API_Key”
• Điền thông số API Key
• Lưu lại

Bước 3: Tạo workflow test

• Vào Workflows → Add workflow
• Tạo Node Gemini Message a model
• Click mở Node, chọn Resource là Text (tạo chữ), chọn mô hình gemini-2.5-flash hoặc gemma-3-27b.
• Nhập thử Prompt “Xin chào” và bấm Excute step để xem node AI đã hoạt động chưa. Nếu kết quả hiển thị như hình thì node AI đầu tiên của bạn đã hoạt động! Có vẻ bạn học rất nhanh đấy!

Kết quả đạt được: Bạn đã gọi thành công API của Gemini và nhận về câu trả lời từ AI! Giờ hãy thử nhập các input phức tạp hơn và xem câu trả lời của AI nhé!

Nếu muốn tìm hiểu thêm về các API AI miễn phí khác, xem thêm bài hướng dẫn lấy free API cho các AI model hàng đầu.

BÀI 2: Tạo Chatbot AI đơn giản với Chat Trigger

Mục tiêu

Hiểu cách sử dụng Chat Trigger kết hợp với AI Agent để tạo một chatbot có thể tương tác ngay trong giao diện n8n.

Các bước thực hiện

• Tạo workflow mới, đặt tên “Chatbot AI Test”
• Thêm node “Chat Trigger” (node đầu tiên)
• Thêm node “AI Agent”:
• Trở về node AI Agent chính, chọn Add Option và chọn System Message. Ở đây, bạn có thể nhập bất kỳ chỉ dẫn nào cho AI Agent của bạn, ví dụ: “Bạn là Hoa – trợ lý giải thích về n8n và automation. Trả lời ngắn gọn, dễ hiểu bằng tiếng Việt.” Phần Input giữ nguyên: {{ $json.chatInput }} (lấy nội dung tin nhắn từ Chat Trigger)

• Thêm Bộ não cho AI Agent: Ở node phụ Model, Chọn Model là Google Gemini Chat Model,chọn model gemini-2.5-flash hoặc gemma-3-27b-it
• Thêm Trí nhớ cho AI Agent: Ở node Memory, chọn Simple Memory, nhập số 5 nếu bạn muốn AI Agent nhớ được 5 tin nhắn gần nhất khi trò chuyện. Tăng con số này lên, trí nhớ AI Agent sẽ tốt hơn.
• Giờ thì hãy thử nghiệm AI Agent đầu tiên của bạn đã hoạt động chưa: Bấm Open Chat bên cạnh node Chat Trigger và thử nhắn gì đó cho AI, ví dụ: “Hi, bạn là ai?”

Kết quả đạt được: Bạn có một chatbot AI có thể trò chuyện ngay trong n8n!

BÀI 3: Tạo Credential Telegram & Trigger lắng nghe tin nhắn

Mục tiêu

• Hiểu cách tạo Telegram Credential trong n8n.
• Biết cách setup Trigger node để lắng nghe tin nhắn từ Telegram Bot.

Các bước thực hiện

1. Tạo Telegram Bot
   • Vào Telegram, tìm BotFather.
   • Gõ /newbot → đặt tên và username.
   • BotFather sẽ trả về API Token.
2. Thêm Credential trong n8n
   • Vào Credentials → New → Telegram.
   • Dán API Token vừa nhận.
   • Lưu lại.
3. Thêm Telegram Trigger node
   • Trong workflow, chọn Telegram Trigger.
   • Chọn Credential vừa tạo.
   • Chọn loại sự kiện: Message (lắng nghe tin nhắn).
   • Kích hoạt workflow → gửi thử tin nhắn đến bot → dữ liệu sẽ hiển thị trong node.

👉 Kết quả: Bạn đã có một workflow tự động kích hoạt khi có tin nhắn mới từ Telegram.

Bài 4: Kéo thả data từ Telegram, sử dụng node If để điều hướng logic

Mục tiêu

• Hiểu cơ chế truyền dữ liệu qua các node trong n8n.
• Biết cách dùng If node để phân nhánh workflow theo điều kiện.

Các bước thực hiện

1. Kéo thả dữ liệu từ Telegram Trigger
   • Tin nhắn từ Telegram Trigger sẽ có nhiều trường (ví dụ: message.text, message.from.username).
   • Bạn có thể kéo thả các trường này vào node tiếp theo để sử dụng.
2. Thêm node If
   • Chèn If node sau Telegram Trigger.
   • Đặt điều kiện, ví dụ:
     • Nếu message.text = “Test” → nhánh True.
     • Ngược lại → nhánh False.
3. Xử lý theo nhánh

   • Nhánh True: Thêm node Telegram “Send message”, kéo trường ID trả về và tin nhắn bất kỳ, ví dụ: “Xin chào!”. Thử test đi test lại cho tới khi bạn nhắn “Test” thì telegram trả về tin nhắn “Xin chào!”

• • Nhánh False: Tương tự, có thể thử thêm node Telegram “Send message” khác, cài đặt tương tự nhưng để tin nhắn trả về là “Tạm biệt”.

👉 Kết quả: Workflow sẽ tự động phân nhánh tùy theo nội dung tin nhắn, giúp bạn xây dựng logic automation thực tế. Lần đầu có thể sẽ gặp rất nhiều lỗi, đừng nản, cứ việc thử đi thử lại rồi bạn sẽ hiểu cơ chế luồng.

BÀI 5 (TỐT NGHIỆP): Tạo Chatbot AI qua Telegram

Mục tiêu

Đưa chatbot AI ra môi trường thực tế – người dùng có thể chat với bot qua Telegram. Đây là bài tập tổng hợp tất cả kiến thức đã học.

Các bước thực hiện

Bước 1: Tạo bot trên Telegram

• Mở Telegram, tìm kiếm @BotFather
• Gửi lệnh: /newbot
• Làm theo hướng dẫn: đặt tên bot, đặt username
• BotFather sẽ trả về Bot Token – copy và lưu trữ cẩn thận

Bước 2: Tạo Credentials Telegram trong n8n

• Vào Credentials → Add credential → tìm “Telegram”
• Access Token: dán Bot Token vừa lấy từ BotFather
• Test connection và Save

Bước 3: Xây dựng workflow

• Node 1: “Telegram Trigger”
  • Chọn Credentials vừa tạo
  • Updates: “message”
• Node 2: “AI Agent” (Gemini hoặc OpenAI)
  • System prompt: “Bạn là trợ lý AI hỗ trợ về n8n và automation. Trả lời tiếng Việt, thân thiện và chuyên nghiệp.”
  • Input: {{ $json.message.text }}
• Node 3: “Telegram” (Send Message)
  • Chat ID: {{ $json.message.chat.id }}
  • Text: {{ $(‘AI Agent’).item.json.output }}

Bước 4: Kích hoạt và test

• Bật “Active” cho workflow
• Mở Telegram, tìm bot của bạn và gửi tin nhắn
• Kiểm tra Executions trong n8n nếu có lỗi

Lưu ý: Bạn có thể tải workflow Toàn đã tạo sẵn nếu cần tham khảo tại đây.

Kết quả tốt nghiệp: Bạn có một chatbot AI hoàn chỉnh, chạy 24/7 trên Telegram, có thể trò chuyện với bất kỳ ai!

Để nâng cao hơn, bạn có thể tham khảo cách mình xây dựng Zalo Bot thông minh với khả năng cập nhật tin tức tự động.

V. LỘ TRÌNH HỌC TIẾP SAU 14 NGÀY

1. Nâng cao kỹ năng với n8n

Sau khi hoàn thành 4 bài tập trên, bạn đã có nền tảng cơ bản. Tiếp theo, hãy khám phá Kho template n8n workflow, có rất nhiều template miễn phí cho phép bạn tùy biến. Ngoài ra, bạn có thể đọc thêm trước về:

• RAG (Retrieval-Augmented Generation): Kỹ thuật cho phép AI truy cập vào dữ liệu riêng của bạn. Xem hướng dẫn chi tiết tại bài giải thích về RAG.
• Queue Mode: Khi workflow của bạn phát triển, bạn sẽ cần tìm hiểu về Queue Mode để mở rộng quy mô.
• Advanced AI Agent: Tìm hiểu cách tạo các agent phức tạp với tool calling, memory, và multi-step reasoning.

2. Tham gia cộng đồng

Cộng đồng n8n rất mạnh và sẵn sàng giúp đỡ:

• Forum chính thức: community.n8n.io
• Kênh Zalo: Bạn có thể email cho Toàn tới nguyenthieutoan.com@gmail.com với Tiêu đề: Join n8n Community để được duyệt vào.
• Các group Facebook về automation và n8n tại Việt Nam

Mình cũng thường xuyên chia sẻ các workflow và kinh nghiệm thực tế trên nguyenthieutoan.com, đừng quên ghé thăm nhé!

3. Áp dụng vào công việc thực tế

Hãy nghĩ về các quy trình lặp đi lặp lại trong công việc hàng ngày của bạn:

• Gửi báo cáo định kỳ
• Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn
• Trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng
• Đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống
• Tạo nội dung marketing tự động

Tất cả những công việc này đều có thể được tự động hóa bằng n8n!

KẾT LUẬN

n8n không chỉ là một công cụ automation thông thường – đây là một nền tảng mạnh mẽ cho phép bạn xây dựng các hệ thống thông minh, tiết kiệm hàng chục giờ làm việc mỗi tuần. Với 14 ngày thực hành theo hướng dẫn này, bạn đã có thể tự tin tạo ra các workflow automation phục vụ công việc và cuộc sống.

Hành trình của bạn với n8n chỉ mới bắt đầu. Hãy tiếp tục thử nghiệm, tham gia cộng đồng, và đừng ngại chia sẻ những workflow bạn tạo ra. Ai biết được, có thể workflow của bạn sẽ truyền cảm hứng cho hàng ngàn người khác!

Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, đừng quên chia sẻ để nhiều người cùng học và áp dụng n8n. Bạn cũng có thể đăng ký nhận thông báo bên dưới để không bỏ lỡ các hướng dẫn sâu hơn về automation và AI trong tương lai.

Chúc bạn thành công trên con đường automation! Nếu có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngại để lại feedback hoặc tìm mình qua GenStaff – nơi chúng mình đang xây dựng các giải pháp automation và AI Agent cho doanh nghiệp Việt Nam.

Nguyễn Thiệu Toàn

Tôi là người biến ý tưởng thành hệ thống AI và Tự động hóa thực tế. Tôi dùng Marketing để tìm hiểu những khó khăn bạn đang gặp, sau đó xây dựng các giải pháp tự động để giúp bạn thoát khỏi những công việc tẻ nhạt. Mục đích là để bạn có thể tập trung vào những việc lớn hơn, chứ không phải để thay thế vị trí của bạn.

Xem thêm

Xem thêm về Nguyễn Thiệu Toàn